传统跨境贸易的外汇业务存在高门槛、产品类型创新迭代慢，以及交易方式原始等痛点。 金融科技企业正在重新定义跨境支付中的金融服务。 许多大型金融机构的应对策略是拥抱金融科技，通过开放基础设施的方式输出技术服务+金融服务。
Hikyuu 1.1.5 已发布，这是一款量化交易研究框架。该版本更新如下： 1. 导入工具修复权息信息导入 2. 支持 MySQL 作为存储引擎（通过导入工具配置） 3. 整改 python api 命名，类按大写驼峰，方法和函数统一 …
在高频交易领域中，为什么我们选择 Java 开发外汇算法交易系统？ 2020-11-20 yoodb Jad Sarmo 编程语言 被围观 26 次 0 在高频交易的世界中，自动化应用程序每天处理数亿个市场信号，并在全球各个交易所发送成千上万的订单。 开源量化交易平台zipline初探. 通过之前的Quantopian系列文章，大家已经了解Quantopian是一个在线构建量化交易策略的平台，而zipline则是Quantopian开源的python量化交易库，提供了Quantopian大部分的功能（如回测、研究）。 本文就带大家快速的搭建一个zipline环境。 经过前两篇文章，我们把多因子选股策略三大步骤：因子的选取，检验，冗余因子剔除等介绍了一遍，接下来这一篇将利用已经得到的结论，完成最后一步，策略的实现。我们根据前两篇文章的内容，我们选取以下因子来构建策略：tagrt，roeannual，shtliabtotliabrt，pb其因子的有效性图如下，股票池为 【干货】盘一盘Python之pyEcharts. 全文共 13068 字，60 幅图，预计阅读时间 66 分钟。 0引言看 pyecharts 名字就猜得到 pyecharts = python + echarts echarts是一个由百度开源的数据可视化工具，凭借着良好的交互性，精巧的图表设计，得到了众多开发者的认可，而 python 就不用多说了。 聚宽（JoinQuant）量化交易平台是为量化爱好者（宽客）量身打造的云平台，我们为您提供精准的回测功能、高速实盘交易接口、易用的API文档、由易入难的策略库，便于您快速实现、使用自己的量化交易策略。 Github; vn.py量化社区. By Traders, For Traders. 工欲善其事必先利其器，针对编程方面完全零基础的小白设计，目前已上线第一阶段的【30天解锁Python量化开发】 Option Volatility Trading），通过期权链中的诸多期权合约，围绕标的物二阶风险（波动率），构建立体化的 有问题，上知乎。知乎，可信赖的问答社区，以让每个人高效获得可信赖的解答为使命。知乎凭借认真、专业和友善的社区氛围，结构化、易获得的优质内容，基于问答的内容生产方式和独特的社区机制，吸引、聚集了各行各业中大量的亲历者、内行人、领域专家、领域爱好者，将高质量的内容透过
书籍 经济管理学书籍 量化投资是美国等发达国家在证券投资中运用十分广泛的一种技术。特别是近十年，信息化技术与金融交易结合更加紧密，这种以数学理论、金融市场数据与信息技术三者结合的方法，充分发挥出了量化投资的系统、准确、高效、客观等特点，极大的提高了投资决策的效率和 打造一个自动驾驶控制系统需要多少个神经元？ MIT的科学家告诉你，最少只要19个！方法是向线虫这种初等生物学习。 最近，来自MIT CSAIL、维也纳 (TensorFlow在外汇市场的运用：分析时间序列数据)下载_course. 2020-06-17. 深度学习、机器学习、TensorFlow入门必备： 主要介绍了Daniel Egloff如何使用深度学习中的GANs（生成对抗网络）在外汇市场上进行价格预测。首先，作者给出了一个深度学习在金融市场运用 Polly：快捷便利的异常处理策略，例如 重试、始终重试、等待并重试或断路（Circuit Break）等行为。 （.NET 3.5、4.0、4.5、PCL、Xamarin）官网; Rant：Rant 程序文本生成 DSL（领域特定语言）。 官网 Github; ScriptCS：使用文本编辑器、nuget 和强大的 Roslyn 来编写 C# 应用！官网 Python语言有非常强大的数据分析库，对于交易策略的研发具有天然优势，且其易学性也深受初学者喜爱。 本书即以Python+vn.py这行组合写作，从量化交易的起源及其发展进程入手，在简单介绍Python量化编程基础，以及详细解析vn.py架构之后，深入且全面地介绍了CTA 专为开发者打造的技术资源平台。在这里，有丰富的技术文章、教程、博客、Code Pattern，视频。您可以掌握前沿趋势，获取开源代码，加入全球性社区。学习，创造，共享。
Azure 数字孪生 构建下一代 IoT 空间智能解决方案; Kinect DK 使用具有高级 AI 传感器的开发人员工具包生成计算机视觉和语音模型; 查看更多; 移动 移动 为任何移动设备构建和部署跨平台的应用和本机应用. 通知中心 从任何后端向任何平台发送推送通知 GitHub Gist: instantly share code, notes, and snippets. 基于创新的技术，趋动科技的猎户座AI计算平台帮助客户构建数据中心级AI加速器资源池，使用户应用无需修改就能透明地共享和使用数据中心内任何服务器之上的AI加速器，不但能够帮助用户提高资源利用率，而且 本文是机器之心第二个 GitHub 实现项目，上一个 GitHub 实现项目为从头开始构建卷积神经网络。在本文中，我们将从原论文出发，借助 Goodfellow 在 NIPS 2016 的演讲和台大李弘毅的解释，完成原 GAN 的推导、证明与实现。
传统跨境贸易的外汇业务存在高门槛、产品类型创新迭代慢，以及交易方式原始等痛点。 金融科技企业正在重新定义跨境支付中的金融服务。 许多大型金融机构的应对策略是拥抱金融科技，通过开放基础设施的方式输出技术服务+金融服务。
书籍 经济管理学书籍 量化投资是美国等发达国家在证券投资中运用十分广泛的一种技术。特别是近十年，信息化技术与金融交易结合更加紧密，这种以数学理论、金融市场数据与信息技术三者结合的方法，充分发挥出了量化投资的系统、准确、高效、客观等特点，极大的提高了投资决策的效率和 vn.py 2.0.8 发布了，vn.py 是基于 Python 的开源量化交易程序开发框架，起源于国内私募的自主量化交易系统，目前已经成长为一套全功能的交易程序开发框架。 新版更新说明如下： 交易接口 BybitGateway，BYBIT 永 外汇软件外挂的问题？_course. 2012-08-28. 正在使用MT4软件炒外汇。但是其EA自动交易程序被禁止了，于是乎我想自己编写一个自动交易程序(就是外挂咯)。 第一步，要得到行情数据，就得用HOOK，这个可以解决。 第二个，要下单，该怎么办？封包不现 Oct 13, 2012
在高频交易的世界中，自动化应用程序每天处理数亿个市场信号，并在全球各个交易所发送成千上万的订单。为了保持业务竞争力，响应时间必须始终保持在微秒级，尤其是在黑天鹅异常事件等高峰期。
Polly：快捷便利的异常处理策略，例如 重试、始终重试、等待并重试或断路（Circuit Break）等行为。 （.NET 3.5、4.0、4.5、PCL、Xamarin）官网; Rant：Rant 程序文本生成 DSL（领域特定语言）。 官网 Github; ScriptCS：使用文本编辑器、nuget 和强大的 Roslyn 来编写 C# 应用！官网 Python语言有非常强大的数据分析库，对于交易策略的研发具有天然优势，且其易学性也深受初学者喜爱。 本书即以Python+vn.py这行组合写作，从量化交易的起源及其发展进程入手，在简单介绍Python量化编程基础，以及详细解析vn.py架构之后，深入且全面地介绍了CTA 专为开发者打造的技术资源平台。在这里，有丰富的技术文章、教程、博客、Code Pattern，视频。您可以掌握前沿趋势，获取开源代码，加入全球性社区。 9月23日，在上海召开的2020华为全联接大会上，拓维信息重磅发布了首个自研服务器操作系统——“拓维元”(TalkwebOneOS)。“拓维元”是拓维信息基于
打造一个自动驾驶控制系统需要多少个神经元？ MIT的科学家告诉你，最少只要19个！方法是向线虫这种初等生物学习。 最近，来自MIT CSAIL、维也纳
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第1~4章为基础篇，涉及的内容有关于交易和市场乃至世界的基本认识、各编程语言的特性以及常见的策略评价体系；第5~8章为进阶篇，涉及的内容有策略开发常用算法工具介绍、数据预处理算法介绍、风控概念初步介绍以及回测框架介绍，并在此基础上提出了一